एनवीडिया एआई अनुमान में घातीय वृद्धि के लिए तैयार है

परिचय

सेमीकंडक्टर उत्पादन में लगी कंपनी एनवीडिया ने कहा है कि 2026 की तीसरी तिमाही में उसने 57 अरब डॉलर की कमाई की। कंपनी का वह हिस्सा जो कुल 51 अरब डॉलर के राजस्व सृजन के लिए ज़िम्मेदार था, उसने कंपनी के कुल मुनाफे पर सबसे ज़्यादा असर डाला। पिछले साल के नतीजों को ध्यान में रखते हुए, इसमें साल-दर-साल (YoY) 66% की वृद्धि देखी जा सकती है।

हाल ही में हुए एक साक्षात्कार में, एनवीडिया के मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सेन हुआंग ने कहा कि कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से जुड़े कार्यभार में लगातार वृद्धि देख रही है। इन कार्यभारों की विशेषताओं के कारण, उच्च प्रदर्शन वाले ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) विकसित करना आवश्यक है। ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) के मामले में, एनवीडिया नवाचार में अग्रणी कंपनी थी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास

जहाँ तक हुआंग का सवाल है, ऐसा लगता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुमान का विकास घातांकीय दर से हो रहा है। यह सच है कि स्थिति यही है। ऐसा इसलिए है क्योंकि प्रशिक्षण की शुरुआत में, प्रशिक्षण के बाद और पूरे प्रशिक्षण के दौरान तर्क क्षमता में विकास होता है। इसके अलावा, उन्होंने कहा कि अनुमान लगाने की प्रक्रिया लगातार जटिल होती जा रही है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ अब प्रतिक्रिया देने से पहले “पढ़ने, सोचने और तर्क करने” में सक्षम हैं।

यह तथ्य कि ये सिस्टम अब पूछे गए प्रश्नों के उत्तर देने में सक्षम हैं, इस घटना की व्याख्या करने में कारगर हो सकता है। अपने बयान में, हुआंग का दावा है कि एनवीडिया के प्लेटफ़ॉर्म की माँग को बढ़ावा देने वाला मुख्य कारक कंप्यूटिंग की ज़रूरतों में तेज़ी से हो रहा विकास है। संभावना है कि यह वृद्धि जारी रहेगी। हुआंग ही वह व्यक्ति हैं जिन्होंने सबसे पहले इस बयान का सुझाव दिया था।

एनवीलिंक एआई

कंपनी के एनवीलिंक एआई नेटवर्किंग इंफ्रास्ट्रक्चर डिवीजन में 162% की वृद्धि हुई, जिसके परिणामस्वरूप कंपनी का राजस्व उल्लेखनीय विस्तार के बावजूद $7.2 बिलियन तक पहुँच गया। इसके अतिरिक्त, यह वृद्धि उन ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) के अतिरिक्त थी जिन्हें कंपनी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता गतिविधियों को गति देने के लिए अपने डेटासेंटरों में स्थापित किया था।

हुआंग ने ही यह टिप्पणी की थी, और उन्होंने अपने इस विश्वास पर ज़ोर दिया कि “एनवीलिंक फ़्यूज़न में ग्राहकों की रुचि लगातार बढ़ रही है।” स्पष्ट रूप से कहें तो, हुआंग ने ही यह बयान दिया था। अक्टूबर महीने की शुरुआत में, हमने यह घोषणा करने का फ़ैसला किया था कि हम फ़ुजित्सु के साथ एक रणनीतिक सहयोग करेंगे।

केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयाँ (सीपीयू)

हमने इस घोषणा को सार्वजनिक करने का निर्णय लिया। एनवीएल फ़्यूज़न का उपयोग करके, इस संबंध में हमारे सबसे महत्वपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्रों का एकीकरण शामिल होगा, जो इस तकनीक के उपयोग के माध्यम से साकार होगा। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, फुजित्सु के सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट्स (सीपीयू) को एनवीडिया द्वारा निर्मित ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) के साथ जोड़ा जाएगा। इस दौरान, यह भी खुलासा किया गया कि हम इंटेल के साथ मिलकर पर्सनल कंप्यूटर और डेटा सेंटर के लिए कई पीढ़ियों के व्यक्तिगत समाधान विकसित करेंगे।

इसके अतिरिक्त, यह साझेदारी भी उसी समय होगी। इन समाधानों द्वारा NVLink का उपयोग उपयुक्त तकनीक के उपयोग के माध्यम से Nvidia और Intel के पारिस्थितिकी तंत्रों के बीच एक संबंध स्थापित करने के लिए किया जाएगा। यह संबंध NVLink उपयोग के माध्यम से स्थापित किया जाएगा।

हॉपर से ब्लैकवेल

यह दर्शाया गया है कि पावर-टू-वॉट माप और डेटासेंटरों में उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग प्रतिष्ठानों की परिचालन लागत के बीच एक स्पष्ट संबंध है। यह उन क्षेत्रों में से एक है जिसे एनवीडिया दोनों मेट्रिक्स के बीच एक बड़ा अंतर मानता है। कंप्यूटर विशेषज्ञता वाली कंपनी एनवीडिया का मानना ​​है कि यह उन कारकों में से एक है जो दोनों परिदृश्यों के बीच अंतर में योगदान करते हैं।

उन्होंने यह वक्तव्य समाप्त करते हुए कहा, “डेटासेंटर का हमारा हिस्सा प्रत्येक पीढ़ी के साथ बढ़ता जा रहा है, एम्पीयर से हॉपर तक, हॉपर से ब्लैकवेल तक, और ब्लैकवेल से रुबिन तक।” ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs), जो ग्राफ़िकल प्रोसेसिंग यूनिट्स का प्रतिनिधित्व करती हैं, में जो सफलताएँ प्राप्त हुई हैं, वे इस वक्तव्य का विषय थीं, जो ऐसे ही विकासों के संबंध में दिया गया था।

ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU)

उनका दावा है कि ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) ने अपने प्रदर्शन में हर पीढ़ी के साथ उल्लेखनीय प्रगति देखी है, जो इसके नक्शेकदम पर चली है। यह प्रगति पिछली पीढ़ी के नक्शेकदम पर चली है। हालाँकि, उन्होंने इस बात पर ज़ोर दिया कि यह विकास डेटा सेंटर द्वारा लगाई गई बिजली की सीमाओं के अनुरूप होना चाहिए। उन्होंने यह बात इस बात की गारंटी के लिए कही कि विकास सफल हो। उनके दृष्टिकोण से, एक गीगावाट क्षमता वाले डेटा सेंटर में भी, अधिकतम उपलब्ध बिजली की मात्रा एक गीगावाट ही हो सकती है।

डेटा सेंटर के आकार की परवाह किए बिना यह बात लागू होती है। चूँकि आपकी कमाई सीधे तौर पर आपके प्रति वाट प्रदर्शन से जुड़ी होती है, इसलिए सही डिज़ाइन चुनना वर्तमान और भविष्य, दोनों में बेहद ज़रूरी है। इसका कारण यह है कि आपकी कमाई आपके प्रदर्शन के सीधे अनुपात में होती है, और इसीलिए ऐसा होता है। शायद यही वजह है कि उपयुक्त डिज़ाइन चुनना इतना ज़रूरी है।

NVIDIA

जब उनसे एनवीडिया के विकास में बाधा डालने वाली सबसे बड़ी बाधा के बारे में पूछा गया, तो हुआंग ने कहा, “एनवीडिया जो कर रहा है, वह पहले कभी नहीं किया गया।” यह इस सवाल के जवाब में था कि सबसे बड़ी बाधा क्या है। पूछताछ के जवाब में यही जवाब दिया गया। हम अग्रणी हैं जिन्होंने अपनी फर्म के साथ अपने अस्तित्व की शुरुआत से ही एक बिल्कुल नए उद्योग का निर्माण किया है। जैसे-जैसे हम सामान्य-उद्देश्यीय कंप्यूटिंग और पारंपरिक या पारंपरिक कंप्यूटिंग से दूर होते जा रहे हैं, प्रोसेसिंग गति को बढ़ाने के लिए त्वरित कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता लोगों को आकर्षित कर रही है।

इसका कारण यह है कि कंप्यूटिंग के इन दोनों रूपों में सूचना प्रसंस्करण की गति बढ़ाने की क्षमता है। सिक्के का दूसरा पहलू यह है कि हम अधिक शक्तिशाली कंप्यूटरों की ओर बढ़ रहे हैं। इसके बावजूद, दूसरी ओर, हमने अर्थव्यवस्था का एक बिल्कुल नया क्षेत्र स्थापित किया है जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता कारखाने कहा जाता है।

सोच-विचार

इस उद्योग का मुख्य ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माण पर है। यह विचार प्रस्तुत किया गया है कि सॉफ़्टवेयर के संचालन के लिए, यह आवश्यक है कि ये कारखाने इसे उत्पन्न करें और प्रत्येक टोकन का उचित निर्माण करें। इसके विपरीत, इस विचार पर ध्यान नहीं दिया जाता कि पहले से तैयार की गई जानकारी तक पहुँच आवश्यक है। जिस विषय पर अभी चर्चा हो रही है, वह ठीक वही है जिसका यहाँ उल्लेख किया जा रहा है।

उनके अनुसार, इस बदलाव के लिए “असाधारण” कौशल की आवश्यकता होती है, और उन्होंने आगे बताया कि सबसे ज़रूरी चीज़ जो हमें करनी है, वह है अपने काम को कुशलतापूर्वक संरचित करना। उनके अनुसार, यह सबसे ज़रूरी चीज़ है जिसे हमें पूरा करना है। एक और दिलचस्प बात यह है कि उन्होंने कहा कि इस बदलाव के लिए “असाधारण” विशेषज्ञता की आवश्यकता है।

विपणन विधियाँ

हम आपूर्ति श्रृंखला के प्रत्येक चरण की योजना बनाते हैं, योजना प्रक्रिया के दौरान, पहले चरण से शुरू होकर आपूर्ति श्रृंखला के अंतिम चरण तक। चूँकि हमने बड़ी संख्या में व्यावसायिक संबंध विकसित किए हैं, इसलिए हम विभिन्न प्रकार की विपणन विधियों को क्रियान्वित करने में सक्षम हैं। हमारी सफलता का श्रेय इस तथ्य को दिया जा सकता है कि हमने बड़ी संख्या में व्यावसायिक साझेदारियाँ स्थापित की हैं।

दूसरी ओर, चीनी बाज़ार लगातार विस्तार के बावजूद, दुनिया के बाकी हिस्सों से सफलतापूर्वक अलग-थलग पड़ता जा रहा है। हुआंग के अनुसार, इस तिमाही के दौरान कोई महत्वपूर्ण खरीद ऑर्डर नहीं आए। ऐसा भू-राजनीतिक कठिनाइयों और चीन के अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बाज़ार के कारण हुआ, जो इस स्थिति का कारण बने।

संयुक्त राज्य अमेरिका

इसका कारण यह था कि यह घटना घटी। इसके अलावा, इस लक्ष्य की प्राप्ति में अन्य कारकों ने भी भूमिका निभाई। हम यह सुनिश्चित करने के लिए अपने प्रयासों को जारी रखना अपनी सर्वोच्च प्राथमिकता बनाएंगे कि संयुक्त राज्य अमेरिका को विश्व बाजार में भाग लेने की अनुमति मिले। संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन, दोनों की सरकारों के साथ अपने संबंधों को जारी रखने की हमारी प्रतिबद्धता अटूट है, और हम ऐसा करने का प्रयास करेंगे।

हालाँकि हम मौजूदा स्थिति से निराश थे, जो हमें चीन को अधिक प्रतिस्पर्धी डेटासेंटर कंप्यूटिंग समाधान देने से रोकती है, फिर भी हम ऐसी प्रक्रिया में भाग लेने के लिए अपनी प्रतिबद्धता पर अडिग हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि हम चीन को अधिक प्रतिस्पर्धी समाधान प्रदान करने में असमर्थ हैं।

चीन

व्हाइट हाउस में बोलते हुए उन्होंने निम्नलिखित बयान दिया: “कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग में एक स्थायी नेतृत्व और स्थिति स्थापित करने के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका को प्रत्येक डेवलपर का समर्थन हासिल करना होगा और चीन सहित सभी व्यावसायिक व्यवसायों के लिए पसंदीदा मंच बनना होगा।” उनका इशारा इस तथ्य की ओर था कि संयुक्त राज्य अमेरिका को प्रत्येक व्यावसायिक व्यवसाय के लिए पसंदीदा मंच बनना होगा।

वह इस विचार की ओर इशारा कर रहे थे कि संयुक्त राज्य अमेरिका को प्रत्येक व्यावसायिक कंपनी या उद्यम के लिए पसंदीदा मंच होना चाहिए। वह इसी ओर इशारा कर रहे थे। हो सकता है कि यह वाक्य किसी ऐसे संदेश का संकेत हो जिसे बहुत सोच-समझकर गढ़ा गया हो। इन दोनों विकल्पों में से प्रत्येक एक अलग संभावना है।

निष्कर्ष

एनवीडिया के डिज़ाइन पर एक सवाल के जवाब में हुआंग ने जो कहा, वह इस प्रकार है: “इस समय, मुझे पूरा विश्वास है कि एनवीडिया का आर्किटेक्चर प्रति टीसीओ (स्वामित्व की कुल लागत) के हिसाब से सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करता है।” हुआंग ने इस सवाल के जवाब में यही कहा। हुआंग के दृष्टिकोण के अनुसार, यह सुनिश्चित करना कंपनियों की ज़िम्मेदारी है कि उनके उत्पाद खरीदने वाले ग्राहकों को उनके पैसे का अधिकतम संभव मूल्य मिले।

चूँकि इसका प्रति वाट प्रदर्शन सबसे ज़्यादा है, इसलिए हमारी डिज़ाइन, चाहे जितनी भी ऊर्जा दी जाए, सबसे ज़्यादा संभावित लाभ देगी। ऐसा इसलिए है क्योंकि हमारी डिज़ाइन का प्रदर्शन सबसे अच्छा है। ऐसा इसलिए है क्योंकि हमारी डिज़ाइन में किसी भी अन्य डिज़ाइन की तुलना में प्रति वाट दक्षता % सबसे ज़्यादा है। खास तौर पर, ऐसा इसलिए है क्योंकि हमारी डिज़ाइन, अपनी खपत की गई बिजली की मात्रा के अनुपात में अधिकतम संभावित प्रदर्शन प्रदान करती है।